阿里AI再获图像识别冠军,可将深度学习算法压缩100倍

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DoNews 7月80日消息(记者 赵晋杰)在CVPR 2019的低功耗图像识别挑战赛(LPIRC ,Low-Power Image Recognition Challenge)上,阿里AI获得在线图像分类任务第一名。这也原因分析分析,阿里AI识别百万图像的算法,在手机上不需要 跑起来了。

CVPR是计算机视觉领域的顶级学术会议,低功耗图像识别挑战赛由IEEE Rebooting Computing (RC)项目负责发起,通过识别准确率、执行强度和能量消耗三项指标,考察AI视觉识别技术在轻量级设备上的表现。

阿里AI参加了挑战赛三项任务之一的在线图像分类。比赛使用Pixel 2 手机,要求AI在 10 分钟内分类8000 张图像,考察分类强度和精度。

LPIRC2019官网否认的比赛结果,阿里AI获得在线图像分类任务第一名

挑战赛使用Imagenet数据集作为训练数据,AI学习了约 120 万张含高800个类别的图像,实现67.4%的分类精度,比官方提供的基准线高3.5%。在最终的测试中,阿里AI实现了23ms的单张图片分类强度,排名第一。

这项技术可将深度图学习算法压缩40到80倍,便捷地部署于端侧设备,在智能手机、自动驾驶、工业自动化等领域应用前景广阔。(完)